智能体开发
基于 Dify、Coze、FastGPT 等平台，面向智能客服、合同审查、招标文件解析与内部知识助手搭建场景化智能体。
PRODUCT & SERVICE SYSTEM
选择最适合当下业务阶段的
第一条 AI 能力链路。
从一个明确的交付场景到可持续的知识产品，我们把能力拆成可以理解、比较和组合的模块。无需为“全量转型”预付复杂度。
SERVICE MODULES
从业务问题出发，连接到可交付的 AI 能力。
服务不是孤立的清单，而是围绕客户旅程形成的互相支撑的模块。
工作流自动化
通过 n8n 等引擎将 AI 嵌入 ERP、CRM、工单与邮件系统，形成可控的人机协同流程。
本地大模型部署
结合开源模型与本地推理方案，帮助重视数据边界的企业把 AI 能力留在内网。
AI Agent 设计
将任务分配、数据采集、内容生成与多步骤业务自动化编排为可维护的 Agent 工作流。
AI 应用培训与咨询
通过工作坊、企业内训与轻诊断建立共识，识别可优先验证的业务场景和行动路径。
AI 化建站与 GEO
将网站开发、SEO/GEO、内容策略与 Dify 知识库客服结合，让官网成为持续的获客入口。
PRODUCT PROOF
自研产品，是方法和工程能力的直接证明。
我们用自己的产品持续验证采集、检索、引用、部署和运维等关键能力。
场景化智能体
将企业知识与高频业务问题连接为随时可问、可用、可回溯的智能入口。
- 知识库问答与引用溯源
- 文档解析与场景编排
- 原型到上线迭代
AI 工作流自动化
让模型参与真实工作，而不仅是回答问题；每一步都有触发、校验和异常回退。
- 跨系统数据同步
- 邮件/工单自动处理
- 审批与人工协同
LinkWise
把公开网络的文章、视频和网站转化为可搜索、可关联、可导出的个人知识资产。
- 浏览器一键采集
- 语义检索与关联解释
- 引用式问答与导出
WisOps
融合非结构化文档 RAG 与结构化故障图谱，全程本地私有化部署。
- RAG + Graph-RAG
- 故障—方案关系图谱
- Docker Compose 部署
INTERACTIVE COMPARISON
用比较，找到最值得先跑通的方案。
选择 1–3 个模块，即时查看适用对象、能力、交付方式与数据边界。
DELIVERY RHYTHM
先确认问题，再让能力在业务中生长。
典型交付按项目或阶段性里程碑推进，以最小可用场景建立共同证据。
需求梳理
确认使用者、问题频率、现有资料和可衡量的结果。
原型验证
以最小的流程或知识范围验证可用性与边界。
上线部署
接入现有系统或内网环境，完成权限与运行设计。
迭代优化
收集使用反馈，逐步扩展场景与自动化深度。